Alle vom Brandwatch-Crawler erfassten Internetseiten werden einer Reihe automatisierter Analyseprozesse unterzogen:
Spracherkennung: Der Sprachverarbeitungs-Algorithmus erkennt die auf der Internetseite verwendete Sprache und erhöht so die Genauigkeit des weiteren Analyseprozesses. Kunden können ihre Daten darüber hinaus nach Sprachen filtern.
Titel- und Inhaltsextraktion: Überschrift und Kerninhalte der Seite werden extrahiert, damit die weiteren Analyseprozesse nicht durch Navigations- und Werbetexte behindert werden.
Anfragen-Matching: Die Anfragen (zu Marken, Konkurrenzfirmen usw.) werden mit Überschrift und Inhalt der einzelnen Seiten verglichen. Bei jeder Übereinstimmung registriert das Brandwatch-System eine neue Erwähnung.
Sentimentanalyse: Intelligente Klassifizierer erkennen den Stimmungshintergrund (positiv/neutral/negativ) der einzelnen Online-Erwähnungen.
Identifizierung häufig wiederkehrender Wortkombintationen: Es werden laufend neue häufig wiederkehrende Wortkombintationen zur Anfrage erfasst, um gerade erst entstandene oder zunehmende Trends und Themen zu identifizieren. Dieser Vorgang ist einer einfachen „Stichwortwolke” (Word-Cloud) deshalb weit überlegen, weil hier eine Bestimmung der grammatikalischen Funktion der einzelnen Wörter vorgenommen wird. Aus den einzelnen Wörtern werden wiederum geläufige Wortverbindungen gebildet, die eine weitaus größere Anzahl relevanter Kombinationen ergeben.
Die Sentimentanalyse (Tonalitätsanalyse/ Stimmungsanalyse) ist mit Abstand der arbeitsaufwändigste Schritt im gesamten Analyseprozess. Brandwatch hat hierzu sein eigenes Sprachverarbeitungs-Framework entwickelt, das durch die regelmäßige Neuausrichtung spezieller Klassifizierer in der Lage ist, zahlreiche Sprachen und Themen zu bearbeiten.
Das heißt, die Verbraucherstimmung wird nach einer gewissen Zeit vom System zuverlässig erkannt. In Kombination mit der Identifizierung häufig wiederkehrender Wortverbindungen dient diese Methode zur Erfassung neuer Trends und Themen bei Online-Erwähnungen und deren Tonalität.
Wie es funktioniert > Datenanalyse
Alle vom Brandwatch-Crawler erfassten Internetseiten werden einer Reihe automatisierter Analyseprozesse unterzogen:
Die Sentimentanalyse (Tonalitätsanalyse/ Stimmungsanalyse) ist mit Abstand der arbeitsaufwändigste Schritt im gesamten Analyseprozess. Brandwatch hat hierzu sein eigenes Sprachverarbeitungs-Framework entwickelt, das durch die regelmäßige Neuausrichtung spezieller Klassifizierer in der Lage ist, zahlreiche Sprachen und Themen zu bearbeiten.
Das heißt, die Verbraucherstimmung wird nach einer gewissen Zeit vom System zuverlässig erkannt. In Kombination mit der Identifizierung häufig wiederkehrender Wortverbindungen dient diese Methode zur Erfassung neuer Trends und Themen bei Online-Erwähnungen und deren Tonalität.